[R] R의 Data structure

데이터 구조 종류

• Scalar : element가 1개인 vector이다.

  1# scalar 만들기
  2a <- 'a'
  3alphabet <- 'abcdefg'
  4num <- 1
  

  ​

• Vector : 같은 종류의 element가 여러개 들어 있는 1차원 matrix이다.

  1# vector 만들기
  2table <- c('a', 'b')
  3table <- c(1, 2, 3, 5)
  4bool <- c(TRUE, FALSE)
  

  ​

• Matrix : 2차원으로 된 배열. 일반적이 표 데이터를 생각하면 된다.

  1# matrix 만들기
  2# 2 by 3 행렬 생성
  3> mat <- matrix(c("a", "b", "c", "d", "e", "f"), nrow = 2, ncol = 3)
  4> mat
  5    [,1] [,2] [,3]
  6[1,] "a"  "c"  "e" 
  7[2,] "b"  "d"  "f" 
  

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• Array : 차원이 matrix 보다 많다. Matrix는 2차원(행, 열)인데 비해 배열은 그 이상 차원이 형성될 수 있다.

   1# array 만들기
   2> animal <- c("dog", "cat", "rabbit")
   3> feed <- c("meat", "fish", "carrot")
   4> jump <- c("3", "2", "1")
   5> arr <- array(data = c(animal, feed, jump), dim = c(1,3,3), dimnames = list('value', c(1, 2, 3), c('animal','feed','jump')))
   6
   7# array(c(vector1, vector2, vector3), dim = c(1,3,3), dimnames = list(row.names, column.names, matrix.names))
   8
   9> arr
  10, , animal
  11
  12      1     2     3       
  13value "dog" "cat" "rabbit"
  14
  15, , feed
  16
  17      1      2      3       
  18value "meat" "fish" "carrot"
  19
  20, , jump
  21
  22      1   2   3  
  23value "3" "2" "1" 
  

  

• Data Frame : matrix와 유사한데, 유형이 다른 데이터를 함께 넣을 수 있다.

  1> animal <- c("dog", "cat", "rabbit")
  2> feed <- c("meat", "fish", "carrot")
  3> jump <- c("3", "2", "1")
  4> dat <- data.frame(animal, feed, jump)
  5> dat
  6  animal   feed jump
  71    dog   meat    3
  82    cat   fish    2
  93 rabbit carrot    1
  

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• List :서열화된 성분들의 집합체이다. 예시를 보는 게 빠르다.

   1> title <- "Phone Book"
   2> name <- c("Tom", "Jack", "Jean", "Mike")
   3> phone <- c("010-1234-1234", "010-2345-5678", "010-9876-5673")
   4> index <- c(1, 2, 3)
   5> etc <- matrix(1:10, nrow=2)
   6
   7> mylist <-list(title = title, info = name, phone, index, etc)
   8> mylist
   9$title
  10[1] "Phone Book"
  11
  12$info
  13[1] "Tom"  "Jack" "Jean" "Mike"
  14
  15[[3]]
  16[1] "010-1234-1234" "010-2345-5678" "010-9876-5673"
  17
  18[[4]]
  19[1] 1 2 3
  20
  21[[5]]
  22     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
  23[1,]    1    3    5    7    9
  24[2,]    2    4    6    8   10
  25
  26> mylist$title
  27[1] "Phone Book"
  28
  29> mylist[[3]]
  30[1] "010-1234-1234" "010-2345-5678" "010-9876-5673"
  31
  32> mylist$info[1]
  33[1] "Tom"
  

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